手把手教你用Docker部署Prometheus监控服务器

准备工作：安装Docker并了解组件

开始之前，请确认你的服务器上已经安装了Docker和Docker Compose。
如果你还没有装，可以执行以下命令（以Ubuntu为例）快速安装：

curl -fsSL https://get.docker.com | bash
sudo usermod -aG docker $USER
# 重新登录或newgrp docker生效
sudo apt install docker-compose -y

Docker部署Prometheus监控的核心组件有三个：

• Prometheus：负责拉取和存储指标数据。
• Grafana：可视化面板，可以展示监控图表。
• node_exporter：部署在被监控服务器上，暴露系统指标（CPU、内存、磁盘等）。

这一次我们用Docker Compose将它们一键拉起，省去繁琐的手动配置。

快速部署：编写docker-compose.yml

新建一个目录，比如mkdir ~/prometheus-monitor && cd ~/prometheus-monitor。
然后创建docker-compose.yml文件，内容如下：

version: '3.8'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    container_name: prometheus
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
      - prometheus_data:/prometheus
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
    ports:
      - '9090:9090'
    restart: unless-stopped

  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    container_name: grafana
    ports:
      - '3000:3000'
    environment:
      - GF_SECURITY_ADMIN_USER=admin
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin
    volumes:
      - grafana_data:/var/lib/grafana
    restart: unless-stopped

  node_exporter:
    image: prom/node-exporter:latest
    container_name: node_exporter
    ports:
      - '9100:9100'
    restart: unless-stopped

volumes:
  prometheus_data:
  grafana_data:

注意，这里同时部署了node_exporter作为示例，如果你有多台机器，可以在每台目标机器上单独运行node_exporter容器，或者后续单独配置。
接下来创建Prometheus配置文件prometheus.yml：

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

这里targets指向本机的node_exporter。
如果你要监控其它服务器，请将localhost替换为对应IP。
然后启动所有容器：

docker-compose up -d

配置数据采集：添加更多目标

如果需要监控多台服务器，你只需要在目标服务器上运行node_exporter容器（映射端口9100），然后在Prometheus的prometheus.yml中增加targets即可。
例如：

scrape_configs:
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets:
        - '192.168.1.101:9100'
        - '192.168.1.102:9100'

修改后重启Prometheus容器：docker-compose restart prometheus。
你也可以通过Prometheus的Web界面（http://服务器IP:9090）的/targets页面检查各目标是否正常处于UP状态。

避免踩坑的几点提醒

• 端口冲突：确保9090（Prometheus）、3000（Grafana）、9100（node_exporter）未被占用，可用lsof -i :端口号检查。
• 防火墙：如果使用云服务器，需要在安全组中放行相应端口。
• 数据持久化：上面配置中使用了命名卷，确保容器删除后数据不丢失。如果磁盘空间有限，记得定期清理历史数据（Prometheus默认保留15天）。
• Grafana默认密码：首次登录地址为http://服务器IP:3000，用户名密码均为admin，登录后会要求修改。
• node_exporter版本：如果监控的是旧系统，建议使用与Prometheus版本兼容的node_exporter镜像。

验证监控是否正常工作

1. 访问http://服务器IP:9090，在Prometheus UI的查询框中输入up，如果返回1表示所有targets在线。
2. 访问http://服务器IP:3000，使用admin/admin登录Grafana，添加数据源：选择Prometheus，URL填写http://prometheus:9090（注意这是容器内服务名，因为Grafana和Prometheus在同一网络）。然后导入推荐的面板（Dashboard ID: 1860），即可看到服务器CPU、内存、磁盘等实时图表。

全部完成后，你就拥有了一个基础的Docker部署Prometheus监控环境。
如果遇到Prometheus报错超时或targets显示down，请重点检查网络连通性和防火墙设置。
建议先按本文步骤完整执行，再根据自己的环境做微调。