AI大模型课程录制教程：从环境搭建到成片输出怎么走
录一节AI大模型课程，核心不是把模型讲得多深，而是让观众能跟着复现。
环境、画面、声音三件事没定好，后面剪辑再花时间也救不回来。
下面按录前准备、录制配置、演示脚本、成片检查的顺序走一遍。
录之前先把演示环境固定下来
录课最怕录到一半发现命令跑不通，或者第二天重录时模型版本变了。
建议单独开一台机器或一个云主机快照，把环境固定住。
- 系统用 Ubuntu 22.04 或同类长期支持版本，Python 版本在录制前用
python3 --version记录到脚本里。 - 模型和依赖提前装好，录课时只演示调用，不演示漫长的下载过程。
- 涉及 API Key 的地方，提前在终端里用环境变量注入，避免录屏时明文暴露。例如：
export DASHSCOPE_API_KEY="你的key"
python3 demo.py演示脚本里的输出内容提前跑一遍，确认每次结果一致。
大模型输出有随机性，课程里最好把温度参数调低，例如 temperature=0.2，减少每次跑出来差异太大。
OBS和终端怎么配才看得清
录技术课常用 OBS Studio，免费且跨平台。
安装后先做三处设置：
- 画布分辨率设为 1920x1080，输出分辨率保持一致，别用缩放。
- 帧率选 30fps 就够，命令输出不是高速动作，30fps 能减小文件体积。
- 录像格式选 mkv，OBS 设置里勾选“录制时自动封装为 mp4”，避免崩溃丢文件。
终端字体是关键。
默认等宽字体在 1080p 下偏小，建议调到 18 到 20 号，背景用深色，前景色对比度调高。
如果是 Windows 终端，改 设置 > 配置文件 > 外观 > 字号；
macOS 终端在 偏好设置 > 描述文件 > 文本 里调。
录之前自己截一张图，缩到手机屏幕大小看命令是否还能辨认。
麦克风单独加一个滤镜：OBS 里右键音频源，选“滤镜”，添加“噪声抑制”，再添加“增益”，把输入音量调到 -12dB 到 -6dB 之间，避免爆音。
把课程拆成可验证的小段
AI大模型课程容易讲成概念堆砌，观众听完不知道从哪下手。
每 5 到 8 分钟安排一个可验证的小目标，例如：
- 第一段：跑通一次 API 调用，终端打印出返回结果。
- 第二段：改一个参数，对比输出变化。
- 第三段：把调用封装成函数，传入不同输入。
每段结束时给一句明确的验证方式，比如“看到终端输出 200 和一段中文回答，就说明调用成功”。
这样录出来的课有节奏，观众也能对照检查。
演示命令尽量一行一件事，不要在终端里连续粘贴十几行。
需要多行配置时，先打开编辑器展示文件内容，再切回终端执行。
录完先检查这四项再导出
录完不要急着剪辑，先回放检查：
- 声音：有没有电流声、键盘声盖过人声，麦克风增益是否稳定。
- 画面：终端文字是否清晰，鼠标是否遮挡关键输出。
- 同步：口播说“执行这条命令”时，画面里的命令是否在同一秒出现。
- 报错：演示过程中如果出现报错，保留还是重录要提前决定。教学里保留可控的报错并解释原因，比硬剪掉更有价值。
确认没问题后，用 OBS 的“文件 > 显示录像”找到文件，按平台要求导出。
课程视频建议保留原始 mkv 和一份 mp4，方便后续二次剪辑。
常见卡点
终端字体调大后命令换行错乱。 把终端窗口宽度拉大，或者把命令拆成多行用 \ 续行，别让一条命令折成三行。
模型调用超时导致录制中断。 录课前用 curl 测一次接口连通性，确认网络和 Key 都正常再开录。
录完发现 API Key 出现在画面里。 提前用环境变量注入，不要直接在命令行里写 Key；
已经录进去的片段在剪辑时打码或重录。
AI大模型课程录制教程的重点不在工具多高级，而在环境固定、画面可读、步骤可验证。
按上面顺序走一遍，第一节成片就能拿来用，后续课程只需替换演示脚本和参数。
