Ollama批量拉取模型脚本，内网模型仓库离线分发方案

知识分享

2026-08-11 15:40

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如果你的服务器无法访问外网，又要部署多个 Ollama 模型，最稳妥的办法是先在一台能联网的机器上批量拉取全部模型，再打包分发给内网机器。
本文给出可直接落地的 Ollama 批量拉取脚本和离线分发操作，让你从拉取、打包到内网导入一步到位，全程不需要手动逐个点击。

离线分发前要确认的三件事

开始操作前，先确认下面三项，避免做到一半发现路径或版本不对。

外网机器与内网机器的 Ollama 版本尽量保持一致。模型文件本身对版本敏感，差距过大会出现加载失败或 manifest unknown。建议两边都使用相同的最新稳定版。
确定你需要的模型清单。可以用文本文件记录，每行一个模型名，例如 qwen2.5:7b、llama3.1:8b、deepseek-r1:7b。
找到模型实际存储路径。默认情况下，root 用户执行的模型目录在 ~/.ollama/models，也就是 /root/.ollama/models；如果 Ollama 以 systemd 服务运行，可能在 /usr/share/ollama/.ollama/models。不确定时执行：

find / -path "*/models/manifests" -type d 2>/dev/null

输出结果的上一级目录就是模型仓库根目录，下面所有操作都以这个目录为准。

先创建模型列表文件 models.txt，每行写一个模型名：

vi models.txt

录入内容后，写一个简单的 while 循环脚本 pull_models.sh：

#!/bin/bash
while read model; do
  [ -z "$model" ] && continue
  echo "正在拉取：$model"
  ollama pull "$model"
done < models.txt

给脚本加执行权限并运行：

chmod +x pull_models.sh
./pull_models.sh

脚本会逐条拉取，避免同时下载多个模型导致内存溢出。
拉取完成后用 ollama list 确认所有模型都已存在。

打包前建议先停止 Ollama 服务，防止模型文件正在被写入导致压缩包不完整：

systemctl stop ollama

如果你是直接用命令行启动的，则执行 ollama stop 或直接 Ctrl+C。
接着进入模型目录的父目录并打包：

cd /root/.ollama
tar czf ollama_models.tar.gz models

把压缩包传输到内网机器时，推荐用 rsync，支持断点续传，大文件更安全：

rsync -avP ollama_models.tar.gz user@内网IP:/data/

如果只有少量小模型，用 scp 也可以，但中途断开就得重新传。

在内网服务器上解压模型压缩包到指定目录：

mkdir -p /root/.ollama
tar xzf /data/ollama_models.tar.gz -C /root/.ollama/

如果你的内网机器模型目录想放在其他位置，比如 /data/ollama/models，可以修改 Ollama 的环境变量来指定：

export OLLAMA_MODELS=/data/ollama/models
ollama serve

如果 Ollama 以 systemd 方式运行，需要编辑 /etc/systemd/system/ollama.service，在 [Service] 段加一行：

Environment="OLLAMA_MODELS=/data/ollama/models"

然后重载并启动：

systemctl daemon-reload
systemctl start ollama

验证是否导入成功，先看列表：

ollama list

再实际运行一个模型测试：

ollama run qwen2.5:7b "你好"

能正常回复就说明离线分发成功。
也可以用 du -sh 对比源端和内网的模型目录大小，确保文件完整。

manifest unknown 报错：多半是模型文件不完整或 Ollama 版本不一致。先重新打包，确认没有遗漏文件，再检查两边 Ollama 版本。
批量拉取时内存不足：不要用 ollama pull 并行拉取，按顺序逐条拉最安全；如果模型很大，可在循环里加 sleep 2 降低瞬时负载。
内网机器找不到模型：检查 OLLAMA_MODELS 环境变量是否正确，以及启动服务时是否重新加载了 systemd 配置。
tar 包解压后 Ollama 无法读取：确认解压后的目录层级必须是 models/，而不是多套一层目录。用 tar tzf ollama_models.tar.gz | head 查看压缩包结构。

如果你正在做内网模型仓库离线分发，按这个流程先在一台外网机器完成批量拉取，再打包同步到内网，最后用 ollama list 验证。
遇到问题先检查版本和路径，基本都能解决。