提供大模型Grafana面板配置的完整步骤,涵盖Prometheus数据源接入、仪表盘导入、GPU与推理指标监控、告警设置及排错方法,适合运维和开发人员快速搭建可视化监控。
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介绍大模型 Prometheus 监控的完整落地步骤,包括准备环境、配置指标采集、编写告警规则和验证监控效果,适合刚接触大模型服务运维的读者参考。
面向需要为大模型项目搭建自动化流程的读者,提供从 GitLab Runner 注册、Docker 镜像构建到训练任务触发和部署验证的完整配置步骤,包含关键命令、配置片段和常见报错处理,帮助你在自己的服务器上落地大模型 CI/CD 流水线。
大模型GitOps实践教程:讲解如何用 GitLab 和 Argo CD 管理模型服务部署,涵盖仓库规划、Kubernetes 配置、同步策略、镜像更新和排错验证,适合想落地自动化发布的运维与算法团队参考。
讲解大模型ArgoCD部署配置的完整流程,涵盖Kubernetes环境准备、ArgoCD安装、私有Git仓库连接、大模型应用同步与常见报错排查,适合零基础运维人员照做。
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大模型Docker部署教程,手把手教你在 Linux 服务器上用 Docker 部署大模型推理服务。涵盖 Docker 安装、模型下载、容器启动参数、API 调用验证和显存不足等常见问题处理,适合零基础运维和开发者参考。
提供大模型K8s部署教程,讲解在Kubernetes集群中运行大模型推理服务的完整步骤,包括环境准备、NVIDIA插件安装、vLLM部署、服务暴露和结果验证,适合想落地大模型服务的运维和开发人员参考。
大模型客服微调实战教程,面向想搭建智能客服的开发者与运维人员。文章覆盖数据格式、微调脚本参数、显存要求、部署接口和效果验证方法,按步骤给出命令与配置片段,并说明常见报错和避坑要点,帮助零基础读者完成从数据到上线的完整流程。
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