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针对大量文档Embedding向量化耗时过长的场景，给出Python多进程加速脚本的编写思路、核心代码、运行验证和避坑指南。

面向零基础用户，讲清微调模型推理服务如何接入 one-api/new-api 中转网关，统一对外提供标准 OpenAI 接口，包含配置步骤、避坑和验证方法。

零基础也能照做的 178.Agent 网络访问控制配置，教你设置域名白名单并用 iptables 禁止访问内网地址，附验证方法。

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针对RAG项目中文检索召回差的问题，讲解Embedding模型选型、文本切分、重排序和命中率验证方法，适合零基础用户直接照做。

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讲解 Agent 调用数据库时如何限制 drop/alter 等高危 SQL 操作，包含权限配置、SQL 拦截规则、验证方法和常见避坑点。

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讲透 MCP 协议是什么、为何成为 Agent 多工具协同的关键，并用一个最小 Python 示例带你跑通全流程，适合想入门 AI Agent 开发的读者。

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