教你在Linux服务器上用bitsandbytes库加载4bit量化大模型,显存占用可降低75%以上,附详细命令和验证方法。
教你在Linux服务器上用bitsandbytes库加载4bit量化大模型,显存占用可降低75%以上,附详细命令和验证方法。
讲解如何在家用住宅主机的Linux系统上配置GPU加速,让本地大模型推理真正用上显卡,适合零基础用户按步骤操作。
针对AI中转站被恶意刷量导致GPU满载的问题,从IP限流、API密钥验证、并发控制三个方向提供零基础可执行的解决方案,并附Nginx配置示例和宝塔面板操作路径。
教你从零配置AI中转站的限流和防刷策略,有效保护GPU算力不被恶意刷取,内容涵盖Nginx限流、one-api频率限制及验证方法。
教你如何通过Docker启用GPU来加速本地大模型推理,从驱动安装到容器运行,步骤清晰,零基础也能直接照做。
教你在服务器上搭建AI算力监控平台,实时查看GPU使用率、显存和温度,适合运维新手直接照做。
教你通过Volcano调度器优化Kubernetes中的GPU资源分配,实现AI训练任务高效调度。适合运维和AI初学者,步骤清晰,包含安装、配置、避坑和验证。
手把手教你在Linux服务器上通过Ollama快速部署本地大模型,无需GPU也能跑,轻松实现AI问答和接口调用。
面向零基础运维人员,详解大模型服务器的散热需求、环境准备、温度监控、优化手段和常见避坑点,帮你快速掌握散热管理实操。
为零基础用户提供TensorRT模型优化的完整实操教程,涵盖环境搭建、模型转换、常见避坑和加速效果验证,助你快速提升深度学习推理速度。