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面向想跑通 MetaGPT 多智能体协作的新手，说明环境准备、Team 类与角色配置、main.py 运行命令、常见报错（API Key、依赖冲突、模型输出格式）和验证方式，帮助你在本地完成第一个多角色协作任务。

面向想用 CrewAI 搭建多智能体协作的新手，说明如何安装、创建 agents.yaml 和 tasks.yaml、配置角色与任务、运行 Crew 并验证输出。包含关键配置项解释和常见报错处理，帮助快速跑通第一个多智能体任务。

面向想上手 AutoGen 的读者，讲清多智能体配置的关键步骤：安装 autogen、创建多个 AssistantAgent、配置 GroupChat 与 GroupChatManager、设置终止条件并运行验证。

面向零基础用户的 LangFlow 工作流配置教程，讲解在画布中创建流程、配置提示词与模型参数、连接输出节点，并给出运行验证和常见报错排查方法。

面向零基础用户的 Flowise 工作流配置教程，讲解如何用 Docker 启动 Flowise、创建 Chatflow、添加并连接 LLM 节点、配置参数以及测试验证，同时说明常见报错和避坑要点。

FastGPT工作流配置教程，面向零基础用户说明如何创建应用、添加节点、连接知识库、配置 AI 对话与指定回复，并给出发布调试和常见报错排查方法，帮助你在 FastGPT 后台搭建可运行的问答流程。

面向零基础用户的 Coze 工作流配置教程，讲解在扣子平台创建自动化流程的完整步骤：从新建工作流、添加开始与结束节点、配置大模型参数，到试运行和发布。包含常见报错如节点连线失败、变量未定义的排查方法，适合想用 Coze 搭建 AI 自动化流程的读者。

Dify 工作流配置教程，面向零基础用户讲解创建应用、添加节点、设置输入变量与连线、调试和发布上线的完整操作路径，并说明常见报错原因与验证方法，帮助你在 Dify 中搭建可用的 AI 工作流。

面向想在 n8n 中接入大模型的用户，说明 AI Agent 节点和模型凭据的配置方法，覆盖创建 OpenAI 凭据、设置提示词、测试工作流及常见报错排查，帮助新手完成 n8n AI 工作流配置并验证输出。

面向 Make 新手，说明如何找到并添加 AI 模块、配置 API 密钥、设置参数和验证运行结果，同时给出计费、报错和权限方面的避坑提醒。