面向在AI服务器上部署国产GPU的运维和算法人员,说明部署前需要确认的驱动、固件、框架匹配关系,给出驱动安装、设备验证和框架测试的命令与检查点,并解释设备识别失败、容器内找不到卡等常见问题的排查方向。
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面向需要在AI服务器上配置cuDNN的运维和算法用户,说明如何根据已有CUDA版本选择cuDNN、完成库文件部署、设置动态链接路径,并通过命令和框架验证配置是否生效。
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面向需要采购或租用AI服务器的用户,讲清显卡显存、CPU、内存和存储的选型判断方法,给出估算公式和验证命令,帮助在预算内选到匹配实际负载的配置。
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