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本篇AI菜品推荐配置教程，覆盖服务器环境准备、Docker部署推荐服务、菜品数据与规则配置、接口验证及避坑指南。适合餐厅点餐系统、外卖平台或内容社区的技术人员参考，按步骤操作即可完成基础推荐功能落地。

围绕 AI+餐饮应用教程，给出从服务器准备、Python 环境、大模型 API 调用到点餐问答和经营分析场景的完整步骤，并说明密钥管理、超时重试、成本控制和结果验证方法，适合零基础门店运营或建站人员照做。

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