介绍如何设计数据库表,分别记录每个用户的输入Token和输出Token消耗,包含建表SQL、统计查询示例和常见避坑,适合API平台开发者直接落地。
介绍如何设计数据库表,分别记录每个用户的输入Token和输出Token消耗,包含建表SQL、统计查询示例和常见避坑,适合API平台开发者直接落地。
详解LLMOps大模型云原生部署完整落地流程,从环境准备到生产灰度发布,附带命令、YAML示例和常见坑点,适合零基础运维和开发者。
学习编写一个并发限流脚本,部署在自建AI中转服务中,有效控制请求并发数,防止GPU过载导致宕机。适合零基础运维和开发者。
系统分析自建AI中转平台涉及的合规边界、数据隐私与知识产权风险,提供降低法律风险的实操建议,适合站长与开发者阅读。
手把手教你在显存有限的GPU上使用4bit/8bit量化,将模型显存占用降到极致,同时保持可用精度。适合个人开发者和小型服务器。
详解如何通过Docker数据卷(volume)或绑定挂载(bind mount)持久化容器内模型文件,确保容器删除后训练数据不丢失,适合AI开发者和运维新手。
从零开始讲解vLLM在多GPU环境下使用张量并行加速大模型推理的完整流程,包括环境准备、安装配置、参数设置、常见错误排查与性能验证,适合刚接触vLLM的运维和开发者。
教你用宝塔面板自带的Docker管理器,无需命令行,轻松部署一个AI中转网关(以One API为例),实现多种大模型API的统一管理和中转。适合新手站长和开发者。
详细讲解如何通过多线路冗余架构搭建AI中转服务,解决单点故障导致的掉线断连问题,适合使用API中转的站长和开发者参考。
教你如何在自建中转网关上安全存储DeepSeek API密钥,避免明文泄露风险,适合有自建网关需求的运维和开发者。