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本篇大模型手机端部署教程面向想在安卓手机本地运行 AI 模型的用户，提供从安装 Termux、编译 llama.cpp 到下载 GGUF 模型并推理的完整步骤，附避坑与验证方法。

提供大模型边缘计算部署的完整实操教程，涵盖环境准备、Docker 安装、模型服务启动、API 验证与显存不足等常见问题排查，适合想在边缘设备上跑通大模型推理的运维和开发新手。

介绍大模型差分隐私配置的完整流程，包括安装 Opacus、修改训练循环、设置隐私预算、常见报错解决和验证隐私保护效果，适合想为模型训练增加隐私保护的开发者。

大模型安全多方计算（SMPC）是什么？本文用可运行示例演示如何在不暴露原始数据的前提下完成模型推理，涵盖 SecretFlow 安装、两方计算配置、密态结果解密与常见问题排查，适合想了解隐私计算落地的开发者和运维人员。

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大模型联邦学习配置教程，适合想在本机或服务器上搭建联邦学习环境的用户。文章覆盖Python环境、PyTorch安装、Flower框架配置、模型定义、客户端启动和训练验证，帮助读者避开依赖冲突和网络配置等常见坑。

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大模型自动化运维配置教程：教你在 Linux 服务器上安装 Python、配置大模型 API，编写巡检脚本并通过 cron 定时执行，实现 CPU、内存、磁盘异常自动告警。适合想用大模型减少重复运维工作的新手。

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